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职历

从自己的需要,做一个可用的产品。

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产品设计 · AI 辅助开发高涵

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深色界面来自已上线版本;JD图经过脱敏处理,任务图取景避开私人信息。分析内容仅用于展示功能。

职历深色JD分析结果,保留总分、各维度分数、进度条和解释,仅隐藏公司名称与薪资信息查看页面大图 ↗
线上页面局部 · 深色模式 · 经Imagegen脱敏处理

从自己和朋友的求职需要出发

找工作时,岗位信息、基础简历、针对岗位的准备和沟通记录往往散在不同地方。职历从我和朋友的需要出发,把这些材料围绕岗位组织起来,做成一个能够实际使用的工作台。

我负责产品结构、界面和任务流程,并用AI辅助完成实现与验证。产品已经上线;这里展示实际界面与使用流程,目前没有规模化使用的结论。

让岗位分析形成可检查的结果

JD分析把岗位质量、匹配度、风险和机会窗口分开呈现,再展开要求解码、隐藏信号和后续准备建议。原始JD与分析结果放在同一岗位页面,便于回看依据。

这些结果帮助使用者整理判断,不代替最终的求职决定。本次截图来自已有分析,未重新调用模型;原有分数、进度条和分析说明保留,仅隐藏公司名称、薪资范围与谈薪建议。

职历深色JD分析结果,保留总分、各维度分数、进度条和解释,仅隐藏公司名称与薪资信息查看页面大图 ↗
岗位详情 → JD与分析(局部,经Imagegen脱敏)

把AI执行过程放到界面里

任务中心按状态和任务类型组织已有记录。展开一次JD分析,可以看到前置校验、输入装配、Skill加载、模型请求、输出校验和产物落库等步骤。

截图中的这条记录还保留了一次模型修复轮。把过程与结果一起呈现,便于定位问题发生在哪一步;单次记录中的耗时不作为产品性能指标。

职历深色任务记录局部,展示输入装配、Skill加载、模型请求、修复轮、输出校验与产物落库查看页面大图 ↗
任务中心 → 已完成JD分析 → 执行步骤(局部,取景避开私人信息)

围绕岗位,继续准备简历与沟通

岗位详情把概览、JD与分析、沟通、岗位简历、面试和AI记录放在同一处。岗位版简历可以选择基础简历作为输入,简历库再区分基础稿与岗位版。

我关注的是这些环节能否服务一次完整的求职,而不是只让模型返回一段文字。产品仍在持续打磨,页面中的分析建议和已上线状态不等同于求职成功率或商业验证。

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